第453节

较量，开始。

庄颜扫比赛场，世界级舞台，汇聚全球最顶尖轻头脑。

她忍住笑，属狩猎笑容。

很。

样战场，才配她全力挥。

伊万两拿初赛题目，，题，庄颜之预测向高度相关，具体数据做调整。

“题目析全球气候变化数据，并预测长期演化模式……”

今初赛题目，表算极难。

本质间序列析预测问题。

娜塔莉亚伊万提稳妥案：“以aria模型，结合元线性回归，先离趋势周期性，再建模预测残差。”

思路，场内绝数队伍想、最常规且效解。

，庄颜却皱眉头。

“。”她直接否，“序列析回归模型，太常规。做，凭什拿高？”

娜塔莉亚伊万愣。

确实被题目典给迷惑，意识选择最稳妥路。

但，稳妥，吗？

庄颜点题目描述几关键词：“何况，仅仅间序列问题。为什引入遍历论李雅普诺夫指数，量刻画？”

伊万两：？

啊！什东西？听懂！

“换言之，以气候系统抽象为高维非线性动力系统……”

“再通计算最李雅普诺夫指数……”

“并结合转移算理论……”

伊万倒吸口冷气：“难度太！整建模程几何级数增长，且，之建模比赛深理论！”

娜塔莉亚提现实问题：“确实。仅咱，怕全场绝数队伍，走条路。随机程模型已算深入。”

“庄颜，直接奔理论创新。为什更稳妥？初赛已，先保证晋级更重。”

庄颜组内部现短暂歧，各支队伍热火朝开始工。

屏幕，以北美、欧洲等强队队员正白板激烈讨论，显已确立以回归模型随机程为核解题框架。

现场持活跃气氛，镜头首先给东北美号队：“让先夺冠热门，it鹰眼队！队长……”

介绍完北美及盟友几支明星队伍，持话锋转，镜头准苏联代表队，尤庄颜组。

“接，让北美赛区最竞争手，苏联队伍。”

“嗯，支队伍非常特别，队长，位华留，庄颜，她今仅仅四岁！”

全场观众：！！！

少？

四岁干什？

“位队长确实很独断专啊，”持调侃，“以画，组似乎产歧？比队伍慢近钟。”

话音刚落，庄颜组动。

庄颜组结束短暂内部沟通，白板飞快书写。

“哦，动，终入正轨！”持语气夸张。

，庄颜写核式，持声音拐弯，“等等，什？组似乎采常规回归模型思路？写……动力系统？李雅普诺夫指数？”

持立刻意识，爆点！

赶紧现场特邀嘉宾，普林斯顿著名应数，“伊莎贝拉教授您快！苏联队，思路非常寻常，您什？”

伊莎贝拉意兴阑珊队伍千篇律建模开局，被持点，顿精神振。

“意思！”伊莎贝拉身体倾，“持，瞒，刚才介绍队伍，眼知什，非各回归、滤波、间序列析。”

“错，甚至很标准，但搞数，缺乏创造性。”

她指向庄颜组屏幕，“但组样！，第步把噪声明确为动态噪声观测噪声，本身体现问题物理背景理解。”

“更关键，试图动力系统遍历论框架重构整问题！以往建模比赛，未！”

持抓住重点：“您，目任何队伍使？”

“！”伊莎贝拉肯，“但绝意味错误。”

“数建模，往往意味新鲜、意味突破！模型绝正确，断优化逼近。选择条路，风险极高，但旦功，拟合效果远超常规！”

“功吗？”持追问。

伊莎贝拉盯屏幕，工合，“位轻队长，似乎绝权威。她队友，尽管存疑虑，却选择相信配合。”

持明白她意思，“信任，往往往数次被验证正确。”

“，以为什拭目以待呢？”

实正。

庄颜并组般，长篇论服。

问句：“质疑判断？”

娜塔莉亚伊万视眼，举手，做投降姿势。

“！”

“队长，听！”

明知条路初赛阶段冒险，明知更稳妥晋级，但因为她庄颜，以选择跟随。

几月磨合显现威力。

“很，，第步先数据预处理，噪声离。”

“第步，构建系统状态程，引入随机微程描述演化……”

伊莎贝拉津津味，忘点评队伍，直持强打断她：“教授，该组展？比北美队伍？”

伊莎贝拉恋恋舍目光移开，些敷衍评价几句队伍：“嗯，北美鹰眼队错，框架标准，执迅速……b队参数选择意思……队……”

她思显庄颜边。

几钟，庄颜组跳李雅普诺夫指数初步估算结果，并开始构建基转移概率模式预测模型，伊莎贝拉猛拔高声音。

“快，做初步估算，思路正被实现！太惊！”

全场观众，甚至正参赛队伍，被突惊呼吸引目光。

“谁？庄颜组吗？”

“怎？怎突夸？”

“像样！”

“什？简单模型，为什冒险？”

“takens嵌入理，居采takens嵌入理！”另位评委威廉激动，“她怎知？1981，takens理才被提，非线性间序列析动力系统重构非常沿工具！”

威廉本带偏，以为庄颜几支靠量刷题训练竞赛机器。

“必须，刮目相！敢打赌，现场很参赛，甚至少研究，未必系统解理！”

语速飞快，试图向观众解释：“凭验猜测参数，通交互信息……保证动力系统重构理论严谨性！很少！非常少！”

专业解，让部观众云雾。

“什？完全听懂……”

“什理？什嵌入？”

“话？”

更关键，少北美本土观众满。

“喂！解怎回？老夸苏联姑娘？”

“选手呢？怎？”

“换，换解，队伍！”

制感受压力，强切断位投入教授话筒，换才普林斯顿伊莎贝拉教授。

“刚才威廉非常正确，庄颜……”

再次被切。

第次转另位解嘉宾，“华才意料……”

制：……

切切切！

第四，终再提庄颜。

松口气。

打哈哈：“庄颜做错，北美队伍很快嘛，，ita队完初步回归拟合，度领先！几支队伍紧随……”

但半，更买账。

抗议电话打电视台。

“怎回？镜头怎转走？华姑娘队伍！”

“，庄颜，她特别带劲！”

“虽懂她干什，但她表情神态太样，切尽掌握容感。”